基于鲁棒优化的酒店收益管理策略探析

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  • 时间:2018-12-08 13:55
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  基于旅店客房代价的易逝性以及顾客需要的波动性,怎样完成客房发卖收益最大化一直是困扰旅店行业的一大困难。本文在鲁棒优化情理的指点下构建了逾额预定情境下的客房收益模子,并经由过程实例验证了该模子的可行性。   [关键词]旅店业;鲁棒优化;客房收益模子   [中图分类号]F274 [文献符号码]A [文章编号]1005-6432(2012)1-0021-04      1 引 言   随着游览行业的快捷生长,旅店行业的市场总需要持续增长,中国旅店业也逐渐进入绝对景气期间,旅店业面对的机遇与应战并存的竞争环境日趋突出。中国旅店在硬件方面具有优秀前提,但软件方面与发达国家还有较大差异,怎样利用无限的资源和优秀的硬件前提创造与外洋旅店业相称的收益成为进步中国旅店竞争力面对的次要问题。   2 文献综述   外洋有关旅店收益办理的研讨比拟充足且取患有优秀的效果。早在1974年,Rothstein经由过程比拟旅店和航空公司的预订办理提出了马尔科夫链决议模子。Kimes基于支出办理思维别离作了客房调配方面的研讨。Liberman,Yechiali针对顾客单位住宿日的随机散布提出了静态决议模子,该模子有助于撤消预订或者添加特殊价位的预订。Williams针对有代表性的特定日期的需要高山构建客房调配模子,确定了先保证续住顾客,而后支配预定顾客,最后斟酌暂时顾客的优先顺序权;Bitran,Mondschein以该模子为基础,在假设需要确定且顾客有多日停息的情形下,提出了顾客入住率散布不确定前提下的预定决议模子。在客房订价方面,Badinelli指出有隐性价钱和现行价钱两种方式的预订。在隐性价钱情形下,顾客预订和零碎预订的买卖成为几率性事件,若是所报价钱不高于顾客情愿领取的价钱,顾客就会预订。在显性价钱情形下,顾客会认为他们有权享有一个特定的价钱。预定零碎按照也许的赚钱,能够剖析是否接收或者谢绝预订,使客房的事实入住量和入住率与优化的预订企图差不多。   鉴于外洋旅店收益办理研讨的不断深化以及收益办理给旅店带来的事实收益,近年来,海内学者也开始存眷并动手研讨旅店收益办理问题。尤勤(2004)在不斟酌预定撤消和逾额预定的情形下,提出了旅店客房调配的需要确定模子、需要随机模子和静态计划模子,李罗(2005)树立了斟酌多日停息差别价钱的客房调配随机计划模子。   3 逾额预订情境下客房收益模子的构建   3.1 客房收益模子中相干参数   倾向函数默示客房调配收益最大,倾向函数分为三局部,第一局部是总收益。第二局部为因为逾额预定使高一级客房以低一级的价钱餍足逾额预定者的需要而产生的收益失落,λ为非负处分参数由决议者决议。第三局部是未租出客房在特定光阴段的固定本钱

撑持和变化本钱

撑持。   束缚(1)默示每一类客房h在j-i这段光阴内餍足h类需要的客房数目必须小于或就是客房h的需要水平。事实上,因为是在逾额预定的情境下,餍足h类需要的客房包孕客房h和高一级客房h+1,只管减小因为客房空置而形成的失落。而束缚(2)默示对H级客房的一切租期需要,因为没有更高档此外客房能够用来餍足高进去的需要,用于餍足该组需要的H组客房数目需要小于或就是该组客房的总需要;束缚(3)和(4)构建了对每一类客房在每个光阴段的可用才能的束缚,租出的客房数目不克不及超越照应的旅店拥有的该类客房数目;束缚(5)默示决议者能够为每个租期和每一类客房制订一个百分比αh来餍足逾额预定主人的需要,超越该局部的预定需要将被谢绝。束缚(6)和(7)默示mht是h类客房数目Qh与光阴段t内被占用的h类客房数目(包孕在光阴段t前租出未退房的客房和在t光阴段租出的客房)的差额。   4 鲁棒优化模子   因为模子中的束缚(1)和(2)中的需要Dhij在企图期开始以前是未知的,也许会影响到订价,进而影响到客房的总体收益。对未知的数据只能按照汗青数据来估量,然而汗青数据因为光阴上的间隔,和事实的需要会有必然的差异,汗青与事实别无二致几乎是不也许的。因而,咱们在设计客房调配模子时该当否认具有的差异,并把这类差异所形成的不确定性整合到模子中,使偏差降到最低程度,而鲁棒优化是一种处理不确定性问题的自动决议方法,它整合了倾向计划和给予情形描绘的不确定数据。   在一切的鲁棒模子中,S代表也许涌现的情形数目,每个情形具有差此外需要量和价钱。对每个情形s,具有必然的几率P(s),而且??[DD(]S[]s=1[DD)]p(s)=1。   模子中的新参数:   S――也许涌现的情形数;   P(s)――每一种情形产生的几率;   vh,s――s种情形下,h类客房的价钱;   Dh,sij――s种情形下,对h类客房从光阴段i到光阴段j的预定需要。   鲁棒优化老是在模子的鲁棒性和解的鲁棒性中寻求均衡,在不过火破碎摧毁模子的鲁棒性前提下,只管进步解的鲁棒性。上一节模子照应的鲁棒优化模子能够表述以下:   咱们将用LINDO软件对上面的鲁棒模子举行求解。   5 算例剖析   咱们以重庆某三星旅店为例,斟酌经营淡季时的旅店客房调配情形。该旅店有单间、标间、一般套房、商务套房四种客房,客房数目别离为15间、75间、20间和30间,淡季房价别离是180元,260元,450元与680元。客房的本钱

撑持别离为:100元,140元,280元,450元。此算例斟酌的是旅店淡季时的客房调配,故几率为1,设λ和ωlij均为1。如表1和表2所示。   由优化调配表咱们不难看出,为了进步旅店收益,大多数客房调配给了入住光阴早且多日连住的顾客,这样能够淘汰因为主人之间因入住与离店光阴不一致而惹起的客房空置。   6 论断与会商   6.1 论断   因为旅店需要的不确定性,会影响到旅店客房订价,进而影响收益。咱们会按照汗青数据来估量需要,然而汗青数据和事实需要会有必然差异,咱们在否认差异的基础上,引入鲁棒优化情理,把这类不确定性整合到模子中,从而使做出的决议更濒临事实,将偏差降到最低。终极完成添加旅店收益的倾向。同时用LINDO软件对优化模子举行求解,容易驾御。   6.2 会商   本文虽然构建了逾额预定情境下客房的优化调配模子,但还未能斟酌提前退订和大客户的问题,同时对多日连万博体育manbetx,必威,man住的顾客超过必然的光阴会有价钱上的优惠,加上对LINDO软件的认知还不敷深化透彻,在建模时未能片面斟酌这些情形,因而,这些问题还有待进一步深化研讨。   参考文献:   [1]尤勤,赵英才,郭立夫.收益办理优化模子――以宾馆业为例的研讨[J].工业技术经济,2000:201-203.   [2]李罗. 易逝性旅店客房收益办理的客房调配模子[D]. 成都:东北交通大学,2006(2).   [3]Rothstein M. Hotel overbooking as a Markovian sequential decision process[J].Decision science,1974(5):289-404.   [4]Shery E. Kimes. Yield Management:A tool for Capacity-Constrained Service Firms[J]. Journal of operations Management,1989,8(4):348-363.   [5]Liberman V,Yehcialli U. on the hotel overbooking problem:An inventory Problem with stochastic cancellations[J]. Management Science,1978(24):1117-1126.   [6]Williams F E. Decision theory and the innkeeper:An approach for setting hotel reservation Policy[J]. Interfaces,1977,7(4):18-31.   [7」Bitran G. Mondschein V. Application of yield management to the hotel Industry considering multiple 万博体育manbetx,必威,man day stays[J].Operations Research,1995,43(3):427-443.   [8]Badinelli R D. An optional,dynamic policy for hotel yield Management[J].European Journal of Operational Research,2000(121):476-503.      [作者简介]郭利华(1985―),女,河南漯河人,东北大学经济办理学院游览办理系2009级硕士研讨生,研讨标的倾向:旅店办理与游览经济;秦远好(1965―),男,四川乐至人,东北大学经济办理学院游览办理系,教学,硕士生导师,研讨标的倾向:旅店办理与游览环境办理。